Signatur-Scanner prüfen Muster. Doch die teuersten Lücken stecken in der Logik, die kein Scanner sieht. Venedy testet Ihre API wie ein echter Angreifer und bestätigt jeden Fund erst im Streitgespräch zwischen mehreren KI-Agenten, bevor er in Ihrem Report landet.
Schwachstellen in der Geschäftslogik entstehen nicht aus bekannten Mustern, sondern aus der Art, wie Ihre API über Berechtigungen entscheidet. Genau dort schauen klassische Tools weg, und genau dort greifen Angreifer an.
Fast jedes dritte Unternehmen hatte im letzten Jahr einen API-Sicherheitsvorfall (Salt Security, State of API Security 2026).
Broken Object Level Authorization führt die OWASP API Security Top 10 (2023) an, von OWASP als „weit verbreitet" eingestuft.
BOLA, BOPLA und BFLA: drei der fünf größten OWASP-API-Risiken sind Logiklücken, die Pattern-Scanner strukturell übersehen.
Globaler Durchschnitt laut IBM Cost of a Data Breach 2025; kompromittierte Apps und APIs zählen zu den häufigsten Angriffsvektoren.
Venedy schickt eine KI gegen Ihre API. Sie plant die Angriffe, verkettet sie über mehrere Identitäten hinweg und urteilt am Ende selbst, ob eine Antwort wirklich eine Lücke ist. Ist der Fall eindeutig, entscheiden feste Regeln sofort. Wird es mehrdeutig, treten vier KI-Agenten gegeneinander an: Was der Angreifer behauptet, muss der Verteidiger widerlegen. Erst wenn der Richter die Ausnutzbarkeit bestätigt, entsteht ein Befund, jeder Schritt im Protokoll nachlesbar. Geprüft wird gegen die komplette OWASP API Top 10.
Formuliert Angriffshypothesen und baut Exploit-Sequenzen, hier: Zugriff auf fremde Bestelldaten über manipulierte IDs.
Sucht Gegenbeweise (Auth-Checks, Scopes, Ownership) und versucht, die Hypothese zu entkräften.
Wägt beide Seiten ab und entscheidet über Ausnutzbarkeit und Schweregrad, ohne False-Positive-Rauschen.
Überführt das Urteil in einen strukturierten, nachvollziehbaren Befund, mit Schweregrad, OWASP-Bezug und Empfehlung.
Die KI denkt, plant, greift an und nutzt aus. Eine deterministische Engine macht jeden Befund reproduzierbar und beweisbar: feste Schwellen, Fehlalarm-Schutz, vollständiges Protokoll.
Die gefährlichsten APIs stehen in keiner Dokumentation. Bevor Venedy testet, findet es Ihren echten API-Bestand (über Code, Infrastruktur, Doku und Asset-Register hinweg) und macht sichtbar, was bisher niemand auf dem Schirm hatte.
Venedy durchsucht vier Quellen und setzt daraus Ihren vollständigen API-Bestand zusammen, inklusive der versteckten APIs.
Laufen produktiv, sind aber nirgends dokumentiert oder registriert, das klassische Einfallstor.
Tauchten nie in Spec, Ticket oder Review auf, zunehmend von KI-Codegeneratoren mitgebaut, etwa ein Debug- oder Admin-Pfad.
Abgelöste, alte Versionen, die nie abgeschaltet wurden und mit veraltetem Sicherheitsstand weiterlaufen.
Laufen weiter, aber das verantwortliche Team ist weg, niemand pflegt oder patcht sie.
Korreliert aus vier Quellen: Code-Repositories · Infrastruktur & Gateways · Doku & Wikis · Asset-Register. Standardmäßig passiv und read-only.
Sie sehen jeden Test und jede Entscheidung, behalten Ihre Daten in der EU und binden sich an niemanden.
Daten in Deutschland. Keine Black Box. Kein Lock-in. EU-Souveränität, die US-Suiten Ihnen nicht geben.
Jeder Test ist nachvollziehbar. Sie prüfen die Regeln, nicht nur das Ergebnis.
Ein KI-Consultant ordnet Befunde ein und beantwortet Fragen zu Risiko und nächsten Schritten, jederzeit.
Eigene Testregeln und Playbooks. Ihr Wissen über die eigene API fließt direkt in die Prüfung ein.
Jeder Befund bringt sein Protokoll mit: welcher Agent was entschieden hat und warum, belegbar, heute wie im Audit.
Alle Daten werden ausschließlich in deutschen Rechenzentren verarbeitet und gespeichert.
KI-Anfragen laufen zustandslos an einen EU-Provider, Secrets werden vorher maskiert. Ihre API-Daten fließen nicht ins Modelltraining.
Mistral AI statt OpenAI. STACKIT statt AWS. Konsequent europäisch, bis in die Infrastruktur.
| Venedy | US-Alternativen | |
|---|---|---|
| Nachvollziehbarer Befund | volles Protokoll | Black Box |
| Datenstandort | Deutschland / EU | US-Cloud |
| DSGVO-konform | nativ | aufwändig |
| NIS2 / DORA | je Befund eingeordnet | nicht fokussiert |
| Einstiegspreis | ab €625 / Monat | >50.000 € / Jahr |
Die Lücken, die kein Pattern-Scanner sieht, sind die, über die Sie in der Zeitung lesen. Lassen Sie sie vorher von vier Agenten finden.
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